귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!== 의의와 한계 == === 의의 === GLUE는 NLP 분야에 표준화된 평가 체계를 제공함으로써 연구 발전에 크게 기여했다. 연구자들이 같은 기준으로 모델을 평가할 수 있게 되어 공정한 비교가 가능해졌고, 이는 BERT, GPT 등 혁신적인 모델 개발로 이어졌다. === 한계 === GLUE는 영어 데이터만을 다루고 있어 다국어 성능을 평가할 수 없다는 한계가 있다. 또한 실제 응용 상황과는 거리가 있는 학술적 과제들로 구성되어 있어, GLUE 점수가 높다고 해서 실제 서비스에서도 잘 작동한다고 보장할 수 없다. 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)