귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!=== 특징 및 한계 === ==== 상대적·시간적 개념 ==== SOTA는 '''절대적인 기준이 아니라 특정 시점, 특정 벤치마크 기준'''으로만 성립한다. 오늘의 SOTA가 내일의 구식이 되는 경우가 비일비재하다. 특히 딥러닝 분야는 발전 속도가 빠르기 때문에 SOTA의 유효기간이 매우 짧다. ==== 벤치마크 과적합 문제 ==== 특정 벤치마크에서 SOTA를 달성하기 위해 해당 데이터셋에 과도하게 최적화하는 현상이 있다. 이 경우 실제 현실 데이터에서의 성능은 SOTA와 동떨어질 수 있다. 이를 '''"벤치마크 해킹(Benchmark Hacking)"'''이라고도 부른다. ==== 재현성 문제 ==== 일부 논문에서 SOTA라고 주장하는 결과가 다른 연구자에 의해 재현되지 않는 경우가 있다. 이는 ML 커뮤니티의 '''재현성 위기(Reproducibility Crisis)'''와 맞닿아 있는 문제다. 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)