Uv(파이썬) 편집하기 (부분)

== 실전 사용 예시 ==

=== 데이터 과학 프로젝트 시작 ===

<syntaxhighlight lang="bash">
# 프로젝트 초기화
uv init data-analysis
cd data-analysis

# 파이썬 버전 고정
uv python pin 3.12

# 무거운 패키지들도 빠르게 설치
uv add numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter

# GPU 버전 PyTorch 추가
uv add torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

# 개발 도구 추가
uv add --dev pytest ruff mypy

# Jupyter 실행
uv run jupyter lab
</syntaxhighlight>

=== 웹 API 개발 ===

<syntaxhighlight lang="bash">
uv init my-api
cd my-api

uv add fastapi "uvicorn[standard]" sqlalchemy pydantic-settings
uv add --dev pytest httpx pytest-asyncio

uv run uvicorn app.main:app --reload
</syntaxhighlight>

=== 간단한 일회성 스크립트 ===

<syntaxhighlight lang="python">
# web_scraper.py
# /// script
# requires-python = ">=3.11"
# dependencies = [
#   "httpx",
#   "beautifulsoup4",
#   "rich",
# ]
# ///

import httpx
from bs4 import BeautifulSoup
from rich import print

resp = httpx.get("https://news.ycombinator.com")
soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
titles = [a.text for a in soup.select(".titleline > a")[:10]]

for i, title in enumerate(titles, 1):
    print(f"[cyan]{i}.[/cyan] {title}")
</syntaxhighlight>

<syntaxhighlight lang="bash">
# 위 스크립트를 공유받은 사람은 그냥 이렇게만 실행하면 끝
uv run web_scraper.py
</syntaxhighlight>

=== 기존 pip 프로젝트 마이그레이션 ===

<syntaxhighlight lang="bash">
# 기존 requirements.txt 기반 프로젝트
cd existing-project

# 방법 1: pip 인터페이스로 그대로 사용 (가장 쉬움)
uv pip install -r requirements.txt
uv pip sync requirements.txt

# 방법 2: 완전한 uv 프로젝트로 전환
uv init .          # pyproject.toml 생성
uv add $(cat requirements.txt | grep -v "^#" | tr '\n' ' ')
uv lock            # uv.lock 생성
</syntaxhighlight>