Llms.txt 편집하기 (부분)

== 관련 용어 정리 ==

{| class="wikitable"
|+ '''llms.txt 관련 주요 용어'''
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! style="background:#3c5a9a;color:white;width:25%" | 용어
! style="background:#3c5a9a;color:white;width:75%" | 설명
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| '''GEO (Generative Engine Optimization)'''
| 생성 엔진 최적화. ChatGPT, Claude 등의 AI 답변에 자사 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 것. SEO의 AI 버전.
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| '''AEO (Answer Engine Optimization)'''
| 질문-답변 엔진 최적화. GEO와 유사하거나 상위 개념으로 사용되기도 함.
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| '''RAG (Retrieval-Augmented Generation)'''
| 검색 증강 생성. LLM이 답변 생성 시 외부 문서를 실시간으로 검색·참조하는 방식.
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| '''컨텍스트 창 (Context Window)'''
| LLM이 한 번에 처리할 수 있는 텍스트의 최대 길이. llms.txt는 이 공간을 효율적으로 쓰도록 돕는다.
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| '''B2A (Business-to-Agent)'''
| 기업이 인간 고객이 아닌 AI 에이전트를 대상으로 서비스를 설계하는 패러다임.
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| '''AI 크롤러 (AI Crawler)'''
| GPTBot, ClaudeBot 등 AI 학습 또는 검색을 위해 웹을 수집하는 봇.
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| '''llmstxt.org'''
| llms.txt 공식 명세 사이트. 제레미 하워드가 관리하며 커뮤니티 기여로 운영됨.
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| '''MCP (Model Context Protocol)'''
| Anthropic이 제안한 AI 모델과 외부 서비스 연결 표준. llms.txt와 함께 사용되는 경우 증가 중.
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| '''Mintlify'''
| 개발자 문서 플랫폼. llms.txt 대규모 보급의 1등 공신. Anthropic과 협력하여 .md 확장자 규칙을 명세에 기여.
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