귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!==== 추출 요약 (Extractive Summarization) ==== 원문에서 중요한 문장이나 구절을 '''그대로 뽑아내어(Extract)''' 나열하는 방식이다. 내용을 재해석하거나 새로운 표현으로 바꾸지 않는다는 점에서 의미 왜곡의 위험이 낮고 구현이 비교적 간단하다. 그러나 추출된 문장들이 서로 논리적으로 잘 연결되지 않을 수 있으며, 추출되지 않은 문장들과의 지시 관계(대명사, 지시어 등)가 끊기는 문제가 발생한다. 인공지능 분야에서 추출 요약에 활용되는 대표적 알고리즘: * '''TF-IDF 기반''' : 문서 내 단어 빈도와 역문서 빈도를 결합하여 중요 문장을 선별 * '''TextRank''' : 구글의 PageRank 알고리즘을 텍스트 그래프에 적용. 문장 간 유사도를 기반으로 순위를 매김 * '''SummaRuNNer''' : RNN을 활용한 추출 요약 분류 모델 * '''BERTSum''' : BERT를 문장 인코더로 활용한 추출 요약 모델 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)