귀하는 로그인되어 있지 않습니다. 이대로 편집하면 귀하의 IP 주소가 편집 기록에 남게 됩니다.스팸 방지 검사입니다. 이것을 입력하지 마세요!== 결론 및 제언 == 본 문서에서는 인과관계의 기본 개념과 분석 방법론, 그리고 단순 상관관계를 인과관계로 확대 해석하는 '''인과관계 끼워맞추기''' 오류의 대표적 사례들을 한국 내 실제 사례를 중심으로 분석하였다. 백신 접종과 자폐증, 5G 네트워크와 코로나19 확산, 자궁경부암 백신 관련 오해 사례들을 통해 단순 시간적 동시성과 선택적 증거 채택이 인과관계 주장을 부당하게 확산시키는 메커니즘을 확인할 수 있었다. 결론적으로, 인과관계 분석은 단순한 현상 관찰을 넘어 엄격한 변수 통제와 인과 메커니즘 규명, 그리고 다각적 증거 수집을 통해 수행되어야 한다. 연구자, 언론인, 그리고 일반 대중 모두가 올바른 인과관계 분석 방법을 숙지하고 적용할 때, 정보의 왜곡을 방지하고 사회 전반의 합리적 의사결정을 도울 수 있을 것이다. 향후에는 보다 정교한 인과 추론 기법과 다변량 분석 방법을 도입하여 잘못된 인과관계 주장의 확산을 효과적으로 저지하는 노력이 필요하다. 편집 요약 가온 위키에서의 모든 기여는 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 라이선스로 배포된다는 점을 유의해 주세요(자세한 내용에 대해서는 가온 위키:저작권 문서를 읽어주세요). 만약 여기에 동의하지 않는다면 문서를 저장하지 말아 주세요. 또한, 직접 작성했거나 퍼블릭 도메인과 같은 자유 문서에서 가져왔다는 것을 보증해야 합니다. 저작권이 있는 내용을 허가 없이 저장하지 마세요! 취소 편집 도움말 (새 창에서 열림)